Program dla Product Ownerów, analityków i PM-ów
Promptowanie w projektach AI
nie jest przewagą.
I już nigdy nie będzie.
A jeśli podchodzisz do projektu AI jak do każdego innego — cofasz się do poziomu juniora. Nawet tego nie zauważając. Bo ponownie oddajesz decyzję developerom jak 2, 5, czy 10 lat temu.
997 zł. Cena stała — bez przecen i okienek.
Odbierz dostęp w cenie startowej
60 dni gwarancji. Nie spodoba się — zwracam wszystko.
Historia
Ewa przyszła na AI Product Ownera jako Product Owner w dużej firmie. Właśnie przejęła zespół, który od trzech miesięcy budował firmowego chatbota.
Trzy miesiące.
I nadal nie byli
blisko końca.
A wiesz, ile powinna zająć pierwsza wersja? Kilka tygodni.
Problemem nie był zespół.
Nie była nim technologia.
Problem był dużo prostszy i dużo bardziej niewygodny: podchodzili do AI jak do klasycznego systemu.
Byli przekonani, że wszystko leży w prompcie — i tygodniami szukali tego jednego idealnego.
Chatbot to jedno z najprostszych rozwiązań AI. Całość stoi na trzech elementach i pierwsza wersja nie powinna zajmować więcej niż miesiąc. Jeśli wiesz, jak to zrobić.
A jeśli nie wiesz — dzieje się coś, czego możesz nawet nie zauważyć.
Cofasz się do poziomu juniora. Do momentu, w którym polegałaś na wiedzy i doświadczeniu programistów.
Bo nagle:
- decyzje podejmują developerzy,
- Ty zarządzasz ludźmi, a nie produktem,
- a Twoja rola — łączenie biznesu i technologii — przestaje mieć znaczenie.
Tylko że masz już 3, 5, więcej lat doświadczenia. Oczekiwania wobec Ciebie nie są jak wobec juniora. Zarobki też nie. I założę się, że nie chcesz tam wracać.
To nie jest kwestia tego, czy umiesz zadawać pytania — umiesz, jesteś dobrym Product Ownerem. To kwestia tego, czy umiesz ocenić odpowiedź, którą dostajesz. Czy „model tak działa” to wyjaśnienie, czy wykręt. Czy oferta na agentów to rozwiązanie, czy trzykrotnie droższy workflow.
Prompt to maksymalnie 10% rozwiązania AI. A większość kursów na rynku uczy właśnie promptowania.
Adam, z którym prowadzę ten program, projektował migrację danych: ręcznie dwa dni pracy i 400 dolarów, z AI — czterdzieści minut i 120. Nad promptem siedział trzy dni. I to i tak było jakieś dziesięć procent rozwiązania. Reszta to limity przepustowości, dzielenie danych na paczki, sześć równoległych regionów, wybór modelu.
Tego nie ma w żadnym kursie promptowania. I nie ma w żadnym kursie dla developerów — bo to nie są decyzje developerskie. To są decyzje produktowe.
Brzmi znajomo?
Znasz te momenty
To nie jest brak kompetencji.
Umiesz zebrać wymagania, rozmawiać z interesariuszami, zapytać „jaki problem rozwiązujemy”. W projektach AI to jest akurat kompetencja, której brakuje najbardziej — 95% pilotaży AI w 2024 nie dowiozło żadnej wartości właśnie dlatego, że nie było przy nich nikogo takiego jak Ty.
Brakuje Ci jednej warstwy: wiedzy o materiale, z którego te rozwiązania są zbudowane.
Nie po to, żeby je budować — po to, żeby wiedzieć, kiedy odpowiedź, którą dostajesz, się nie klei.
Koszt zwlekania
Za rok będzie kilka takich projektów
95% pilotaży AI w 2024 nie dowiozło żadnej wartości biznesowej. To nie był problem technologii — w tych projektach nie było przy stole nikogo, kto pilnowałby, po co to w ogóle robimy.
Ty jesteś tą osobą. Umiesz zadać pytanie — pytanie brzmi, czy umiesz ocenić odpowiedź, którą dostajesz.
Każdy miesiąc bez tej warstwy to miesiąc, w którym decyzje w projektach AI podejmuje ktoś inny — developer, dostawca, sprzedawca agentów. Nie dlatego, że są lepsi w prowadzeniu produktu. Dlatego, że mówią językiem, którego nikt Ci nie przetłumaczył.
Wyobraź sobie siebie za rok. Projektów AI w firmie jest kilka. Pytanie brzmi tylko, czy jesteś w nich osobą, która współdecyduje — czy tą, która dowiaduje się o decyzjach po fakcie.
Prowadzący
Produkt i architektura, dwa spojrzenia
Natalia Cholewa
Lead Product Owner, w IT od 2017, około 20 projektów end-to-end. Uczy PO i BA tego, jak wygląda praca w realnym projekcie, nie w podręczniku. Ponad 200 absolwentów tego programu.
Adam
Architekt rozwiązań AI, 25 lat w IT. Projektuje i wdraża systemy AI w firmach: chatboty firmowe, klasyfikacja dokumentów, migracje danych, systemy przetargowe. W kursie omawia własne wdrożenia — z kosztami, limitami i miejscami, w których coś poszło nie tak.
Jedno spojrzenie od strony produktu, drugie od strony architektury. To dlatego ten program nie jest ani kursem programowania, ani kursem promptowania.
Jak to działa
Własne tempo, bez terminów
- Własne tempo. Dostęp natychmiastowy i bezterminowy, wracasz do modułów, kiedy projekt AI naprawdę zapuka do Twoich drzwi.
- Bez kodowania. Zero programowania — celowo.
- Zadania z omówieniami. Do każdego modułu zadanie i nagrane omówienie, żebyś wiedziała, jak to wygląda zrobione dobrze.
- Jestem na platformie. Zadajesz pytanie pod lekcją — odpowiadam w ciągu 2 dni roboczych. Bez limitu czasowego, także za rok.
- Aktualizacje w cenie. Program żyje — kiedy dograję nowe materiały albo odświeżę istniejące, dostajesz je bez dopłaty. Także za rok i za dwa.
- Zawartość: 8 modułów, 56 lekcji, osobna sekcja o Claude Code i 13 lekcji o narzędziach, które skracają dzień pracy.
Co konkretnie wyniesiesz
Wszystko, co jest w środku
Historie z liczbami, na których się uczysz
- Pierwsze duże wdrożenie Adama: ręczna migracja danych to były 2 dni i 400 dolarów. Z AI — 40 minut i 120. Co dokładnie zrobił i gdzie się prawie wywrócił
- Firma chciała kalkulator podatkowy. Wycena dewelopera: 1–2 dni. Powstał w 5 minut, na prompcie długości czterech zdań
- Case portiera: człowiek mówi do telefonu, co widzi — a zgłoszenie samo trafia do właściwej firmy remontowej. Najprostsze AI, jakie zrobisz w swojej organizacji
Zrozumiesz projekty AI na tyle, żeby o nich decydować
- Dlaczego „ile mi zostało urlopu?” to w rzeczywistości cztery pytania — i dlaczego właśnie na tym wykłada się większość firmowych chatbotów
- Jedyny sprawdzony sposób, żeby użytkownicy nie zagadali firmowego chatbota do rzeczy, za które odpowiadacie prawnie
- Dlaczego obliczenia nigdy nie mogą dziać się w modelu — i gdzie mają się dziać zamiast tego
- Pięć pytań, które zadajesz dostawcy, zanim podpiszecie umowę na chatbota — po nich widać, czy wiedzą, co robią
- Jak rozpoznać, że sprzedają Wam agentów, a potrzebujecie zwykłego workflow — o połowę taniej
- Czym naprawdę różni się agent od automatyzacji — i dlaczego większość „wdrożeń agentowych” z LinkedIna to nie są agenci
- Kiedy problem rozwiązuje RAG, a kiedy fine-tuning — pomylenie tych dwóch rzeczy kosztuje miesiące
- Dlaczego system, który „widzi tekst”, nie znajdzie programisty C, szukając developera C — i jak buduje się wyszukiwanie, które rozumie znaczenie
- Dlaczego 95% pilotaży AI w 2024 nie dowiozło żadnej wartości biznesowej — i co robi te 5%
- Dlaczego prompt to maksymalnie 10% rozwiązania AI — i co stanowi pozostałe 90%
Zbudujesz sobie asystentów do własnej pracy
- Mój GPT do interesariuszy, który znajduje tych, o których zapomniałaś — i sam robi wstępną matrycę RACI
- Zdjęcia tablicy z warsztatu → gotowe epiki i historyjki w markdownie, dwa kliknięcia do Jiry. Zamiast wieczoru z przepisywaniem karteczek
- GPT, który rozwala Twoją historyjkę na refinemencie, zanim zrobi to zespół — pytania, luki, edge case’y
- Kryteria akceptacji „takie, jakie sama bym napisała” — z asystenta zbudowanego na mojej własnej checkliście
- Trik, dzięki któremu nie musisz uczyć się promptowania: każ AI napisać prompt za siebie
- Ten sam model, to samo pytanie, dwie różne odpowiedzi — jak pisać kryteria akceptacji dla czegoś, co nie jest deterministyczne
- Dlaczego ceny modeli różnią się nawet 216-krotnie — i jak pół godziny testów zbija rachunek za API dziesięciokrotnie
Przestaniesz się bać, że coś zrobisz źle
- Co robić, kiedy firma nie pozwala wrzucać danych do czata — trzy strategie bezpiecznej pracy plus anonimizacja 101
- Kiedy ma sens lokalny model — i co trzeba mieć, żeby w ogóle o tym rozmawiać
- Kary za naruszenie AI Act sięgają 35 mln euro albo 7% obrotu — co z tego dotyczy Twojego projektu
- 13 lekcji o narzędziach, które skracają dzień pracy: dyktowanie zamiast pisania (mówisz 2–4× szybciej, niż piszesz), dokumentacja z 10 godzin na sprint do półtorej, research z wielu źródeł
- Sekcja o Claude Code — sposób pracy z AI, którego w Polsce nie uczy dla PO nikt
Program
Osiem modułów
| Moduł | Co w środku |
|---|---|
| 1. Podstawy AI | Algorytmy i modele, jak wygląda trenowanie i jakie ma ryzyka, gdzie w ogóle szukać modeli |
| 2. Dane | Jakich danych potrzebujecie, jak się je przygotowuje, jak weryfikuje się model |
| 3. LLM w praktyce | Liczące się modele i ich cechy, fine-tuning, RAG i wektory, lokalny LLM |
| 4. Twój własny zestaw asystentów | ChatGPT od podszewki, wybór modelu, promptowanie i pięć gotowych asystentów z mojej pracy PO |
| 5. AI w produktach — case’y | Chatboty firmowe (produkty, HR, procedury), ekstrakcja danych z CV, system przetargowy, migracja danych, klasyfikacja i sentyment |
| 6. Agenci AI | Czym naprawdę jest agent, jak działa, czym jest MCP — i kiedy agent nie ma sensu |
| 7. Bezpieczeństwo i prawo | Strategie bezpiecznej pracy, lokalny LLM, anonimizacja, ataki na LLM, AI Act |
| 8. Odpowiedzialne AI | Stronniczość, niezawodność, bezpieczeństwo, przejrzystość, odpowiedzialność — po ludzku, na przykładach |
Plus sekcja o Claude Code i 13 lekcji o narzędziach.
W cenie programu
Trzy bonusy
Bonus 01 · wartość 390 zł
Zestaw asystentów Product Ownera — moje GPTs-y, gotowe do skopiowania
Cztery działające asystenty z mojej codziennej pracy: interesariusze i RACI, wyniki warsztatu ze zdjęć tablicy, kryteria akceptacji, refinement-challenger. Plus metoda budowania kolejnych. Działają też bez płatnej subskrypcji.
Bonus 02 · wartość 199 zł
Narzędzia AI, które robią robotę — 13 lekcji
Nie lista linków. Każde narzędzie z konkretnym zastosowaniem: dyktowanie zamiast pisania (mówisz 2–4× szybciej, niż piszesz), dokumentacja z 10 godzin na sprint do półtorej, research z wielu źródeł, prezentacje, mindmapy, praca z PDF-ami.
Bonus 03 · wartość 490 zł
AI Productivity Sprint
10 dni po 30 minut dziennie do kończenia pracy nawet dwie godziny szybciej.
Dowód
Co mówią uczestnicy
Przestań być w projektach AI osobą, która musi wierzyć na słowo
997 zł. Cena stała — bez przecen i okienek.
60 dni gwarancji.
Ile to kosztuje
Cena
Product Ownerzy z kompetencjami AI zarabiają średnio 12% więcej (No Fluff Jobs). To półtorej dodatkowej pensji rocznie — co roku.
A z drugiej strony: jeden przepalony pilotaż kosztuje firmę dziesiątki tysięcy złotych i kilka miesięcy Twojego życia.
Dostęp jest bezterminowy. W skali pierwszego roku to niecałe 2,74 zł dziennie. Mniej niż kawa z automatu w biurowcu.
Dlaczego bez promocji: nie robię przecen na swoje programy. 997 zł to cena stała — nie będzie okienek, kodów rabatowych ani ostatnich szans.
Kupujesz raz i dostajesz każdą przyszłą wersję programu. Program rośnie, Twój dostęp rośnie razem z nim.
Płatność jednorazowa albo 10 rat 0% — do wyboru w koszyku.
| AI Product Owner 4.0 — 8 modułów, 56 lekcji, zadania z omówieniami, sekcja Claude Code, wszystkie przyszłe aktualizacje | 1 490 zł |
| Bonus #1: Zestaw asystentów Product Ownera | 390 zł |
| Bonus #2: Narzędzia AI, które robią robotę | 199 zł |
| Bonus #3: AI Productivity Sprint | 490 zł |
| Razem | 2 569 zł |
| Cena | 997 zł |
Same bonusy są warte 1 079 zł — więcej niż płacisz za całość.
Zero ryzyka
Gwarancja Pełnego Przetestowania — 60 dni
Masz 60 dni na przetestowanie całego programu. Nie „obejrzenie” — przetestowanie: wejście w materiał, zbudowanie własnego asystenta, zadanie mi pytań na platformie.
Jeśli w tym czasie uznasz, że to nie dla Ciebie — jedna wiadomość i zwracam 100% pieniędzy. Bez pytań. Bez problemów. Bez „kosztów transakcji”.
Skąd taka odwaga? Przeszło przez ten program ponad 200 analityków biznesowych i product ownerów. Średnia ocen: 9,12 na 10.
Pytania
Najczęstsze wątpliwości
Nie mam żadnego doświadczenia w projektach AI. Czy dam radę?
Tak — program jest zbudowany dokładnie dla takiej osoby. Zaczynamy od podstaw: czym są modele, skąd biorą się ich odpowiedzi, jakich danych wymagają. Wcześniejsze doświadczenie z AI nie jest potrzebne, doświadczenie w pracy z produktem — owszem, i to je właśnie wykorzystujemy.
Czy muszę umieć programować?
Nie. W całym programie nie ma ani jednej lekcji, w której piszesz kod. To był świadomy wybór.
Ile czasu muszę na to poświęcić?
Lekcje są krótkie, a tempo ustalasz sama. Realnie: 30 minut dziennie wystarcza, żeby przejść przez moduł w tydzień. Nie ma terminów, nie ma zaległości.
Czy są spotkania na żywo?
Nie. To program do pracy we własnym tempie — bez terminów w kalendarzu. Zamiast tego jestem na platformie: zadajesz pytanie pod lekcją, odpowiadam w ciągu 2 dni roboczych. Bez limitu czasowego.
Jak długo mam dostęp?
Bezterminowo. Materiały i możliwość zadawania pytań zostają z Tobą.
Czy to nie zdezaktualizuje się za pół roku?
Modele owszem, zmieniają się co chwilę — dlatego program uczy sposobu myślenia, nie klikania w konkretną wersję narzędzia. Jak wybierać model pod zadanie, jak zaprojektować rozwiązanie, o co pytać dostawcę — to się nie starzeje w tym tempie co nazwy modeli. A do tego masz dostęp do wszystkich aktualizacji: kiedy dograję nowe materiały albo odświeżę istniejące, dostajesz je za darmo — niezależnie od tego, kiedy kupiłaś.
Czym to się różni od Szkoły Product Ownera?
Treść nie pokrywa się w ogóle. Szkoła jest o tym, jak prowadzić produkt. Ten program jest o tym, jak prowadzić produkt, w którym pojawia się AI. Można iść w dowolnej kolejności, ale osoby po Szkole wyciągną z tego więcej.
Moja firma nie pozwala korzystać z AI.
Jest cały moduł o tym: co można robić na danych firmowych, jak je anonimizować, kiedy sensowne jest rozwiązanie lokalne i jak rozmawiać o tym z bezpieczeństwem. Sporo osób przychodzi tu właśnie z tego powodu.
Kiedy dostanę dostęp?
Od razu po zakupie.
Możesz dalej przyjmować
„model tak działa”
jako odpowiedź
Albo wiedzieć, kiedy to jest wyjaśnienie, a kiedy wykręt.
997 zł. Cena stała — bez przecen i okienek.
997 zł na stałe. 60 dni gwarancji, zwrot bez pytań.